任何的分析、規(guī)劃最終要由裝備來(lái)實(shí)現(xiàn)。很多所謂的優(yōu)化、最終還是要落在機(jī)器的執(zhí)行上，尤其是自動(dòng)化程度越來(lái)越高的設(shè)備。

很多試圖要去進(jìn)行所謂的“優(yōu)化”，往往并不了解物理對(duì)象的復(fù)雜性，它完全不像我們?cè)诶硐胧澜缋锬菢拥穆犜?。?jīng)常產(chǎn)生一些莫名的干擾，或者其背后的機(jī)理并非清晰。

人們對(duì)于物理建模有一定的了解，但，它是有邊界的，這就像高等數(shù)學(xué)里學(xué)習(xí)的定義域，x取值范圍對(duì)應(yīng)不同的y值。而有些區(qū)域里，我們可以對(duì)其進(jìn)行函數(shù)的表達(dá)式描述，而另一些區(qū)間里則會(huì)發(fā)生變化，甚至無(wú)法被描述，而x值，也并非無(wú)限。

對(duì)于復(fù)雜系統(tǒng)，它經(jīng)常會(huì)超越我們的邊界，那么這個(gè)時(shí)候的表達(dá)式就無(wú)法被描述，而因此，需要通過(guò)數(shù)據(jù)方法來(lái)“歸納”。通過(guò)這種方法尋找到規(guī)律，但是，這些都是要用于生產(chǎn)的判斷，以及決策，并去執(zhí)行改善動(dòng)作，但是，無(wú)論如何，所有的智能化，最終也是要這個(gè)設(shè)備來(lái)執(zhí)行的。

綜上，設(shè)備是數(shù)字化的關(guān)鍵。

很多人對(duì)裝備還停留在大、粗、笨的那種機(jī)械階段，而且對(duì)于機(jī)械本身的復(fù)雜性理解不夠，以及對(duì)裝備里所蘊(yùn)含的知識(shí)、物理化學(xué)基礎(chǔ)認(rèn)識(shí)不足。

機(jī)器已經(jīng)非常智能，包括自身適應(yīng)訂單的變化能力、包括在線數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)返回、智能優(yōu)化等。

就像印刷設(shè)備，早期的古登堡就是純機(jī)械的手動(dòng)，即使到了后來(lái)也是由其它動(dòng)力驅(qū)動(dòng)，而機(jī)械的操作，直到電子傳動(dòng)技術(shù)之后，才開始有了高精度的控制，以及色標(biāo)檢測(cè)、精密的張力控制與套色系統(tǒng)，才能更為達(dá)到極高的速度，印刷大量的制品，達(dá)到每分鐘可以裝訂10000多本書的速度。印刷機(jī)最初只是以書刊為主，現(xiàn)在印刷的材料種類已經(jīng)擴(kuò)展到各種薄膜、金屬材料，無(wú)紡布、而且以軟包裝印刷為最大市場(chǎng)。產(chǎn)品的種類發(fā)生了極大的擴(kuò)展，以及品質(zhì)、速度與效率都是極大的擴(kuò)張。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，即是利用數(shù)字化的工具，進(jìn)行建模仿真與測(cè)試的正向開發(fā)過(guò)程。從過(guò)去的仿制，轉(zhuǎn)為自主研發(fā)，掌握核心工藝、形成技術(shù)壁壘，以形成高的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，獲得高利潤(rùn)。

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