人工智能主要分為三個(gè)階段[：

第一階段為運(yùn)算智能，即計(jì)算機(jī)能夠快速運(yùn)算和記憶存儲(chǔ)的功能；

第二階段為智能感知，即計(jì)算機(jī)具有通過(guò)各種傳感器來(lái)獲取物理世界的信息的能力；

第三階段為認(rèn)知智能，即計(jì)算機(jī)具有了像人一樣理解、分析、推理等能力。當(dāng)前社會(huì)正處于智能感知快速發(fā)展的階段，并朝著認(rèn)知智能的終極目標(biāo)進(jìn)軍。

智能感知是人工智能與現(xiàn)實(shí)世界交互的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，是人工智能服務(wù)于工業(yè)社會(huì)的重要橋梁，它對(duì)于信息進(jìn)行智能化的感知及測(cè)量，將有助于人工智能對(duì)信息進(jìn)行識(shí)別、判斷、預(yù)測(cè)和決策，對(duì)不確定信息進(jìn)行整理挖掘，實(shí)現(xiàn)高效的信息感知，使得物理系統(tǒng)更加智能，智能感知涉及諸多工程領(lǐng)域，如海洋船舶、航空航天、土木建筑、生物化學(xué)等，這些領(lǐng)域都離不開(kāi)對(duì)于信息的智能感知和處理。

人工智能包括信息感知和計(jì)算智能兩個(gè)重要組成部分。信息感知是實(shí)現(xiàn)人工智能的基礎(chǔ)，計(jì)算智能是實(shí)現(xiàn)人工智能的關(guān)鍵。

信息感知利用傳感系統(tǒng)對(duì)被測(cè)對(duì)象的變化進(jìn)行測(cè)量，是信息處理的首要環(huán)節(jié)，智能感知技術(shù)具有“感、知、聯(lián)”一體化的功能，涉及數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸與信息處理等過(guò)程，涵蓋信息采集、過(guò)濾、壓縮、融合等環(huán)節(jié)。

其中，信息采集是獲取所需事物的測(cè)量信息，必須要確保信息的準(zhǔn)確性；信息過(guò)濾是對(duì)所采集的信息進(jìn)行有效的特征提??；信息壓縮是對(duì)冗余數(shù)據(jù)的去除；信息融合是指對(duì)傳感器感知的信息進(jìn)行融合處理、識(shí)別或判別。

計(jì)算智能由貝茲德克于1922年提出的，他認(rèn)為計(jì)算智能取決于制造者提供的數(shù)值數(shù)據(jù)，不依賴于知識(shí)。要實(shí)現(xiàn)智能感知，就必須完成信息的感知與數(shù)據(jù)的融合。由此可知，智能感知是面向感知信息，并基于先驗(yàn)知識(shí)模型進(jìn)行融合處理的過(guò)程。傳感系統(tǒng)實(shí)時(shí)采集的數(shù)據(jù)信息通過(guò)感知處理，得到測(cè)量對(duì)象的狀態(tài)信息。感知系統(tǒng)綜合來(lái)源于各類傳感系統(tǒng)和計(jì)算云等的數(shù)據(jù)，分析、提取、感知數(shù)據(jù)源的有效信息。采用感知測(cè)量網(wǎng)絡(luò)協(xié)作獲取的多傳感器系統(tǒng)測(cè)量數(shù)據(jù)通過(guò)計(jì)算智能的方法，提取有效的特征信息，從而提高系統(tǒng)的感知能力。

智能感知與人工智能已成為當(dāng)今世界高度關(guān)注的熱門領(lǐng)域，如何將兩者進(jìn)行有機(jī)地結(jié)合，具有重要的理論和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

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