“數字化”也好，“數智化”也罷，從人的角度出發(fā)，轉型的目的就是要解放人，把人從繁重的工作中釋放出來，讓機器替代人，讓人不必為了生活所迫而勞動，讓勞動成為一種自覺。人期望物能像人一樣說話、思考，甚至擁有智慧。此外，物不僅要聰明，還可以與人鏈接，物與物之間也可以鏈接，最終形成一個充滿活力和智慧的社區(qū)，一個多樣化的生態(tài)。這樣的智慧從何而來？這樣的愿景如何達成？DIKW模型就是數字化轉型的一個核心理論框架，直達企業(yè)數字化轉型的本質。

1. 數據

數據直接來自于事實，通過觀察或度量來獲得。數據可以是定量的，也可以是定性的，比如客戶滿意度調查、用戶反饋的意見就是定性的。

2. 信息

數據并不包含任何意義。只有通過分析找到數據之間的關系才有意義。信息是結構化的數據，比原始數據有更多的現實意義。

3. 知識

知識就是信息的集合，是對信息的總結和提煉，使信息變得有意義。知識可以提供有價值的信息，幫助我們構建理論模型和公式。

4. 智慧

智慧是幫助我們做出判斷和預測的。與前三個階段不同，智慧關注的是未來，試圖通過過去的經驗、事實和數據來理解未來、預測未來，這本來是人類所特有的一種稟賦，如今機器也擁有了部分這樣的能力，這便是所謂的數智化。

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