“數字化”也好,“數智化”也罷,從人的角度出發(fā),轉型的目的就是要解放人,把人從繁重的工作中釋放出來,讓機器替代人,讓人不必為了生活所迫而勞動,讓勞動成為一種自覺。人期望物能像人一樣說話、思考,甚至擁有智慧。此外,物不僅要聰明,還可以與人鏈接,物與物之間也可以鏈接,最終形成一個充滿活力和智慧的社區(qū),一個多樣化的生態(tài)。這樣的智慧從何而來?這樣的愿景如何達成?DIKW模型就是數字化轉型的一個核心理論框架,直達企業(yè)數字化轉型的本質。
1. 數據
數據直接來自于事實,通過觀察或度量來獲得。數據可以是定量的,也可以是定性的,比如客戶滿意度調查、用戶反饋的意見就是定性的。
2. 信息
數據并不包含任何意義。只有通過分析找到數據之間的關系才有意義。信息是結構化的數據,比原始數據有更多的現實意義。
3. 知識
知識就是信息的集合,是對信息的總結和提煉,使信息變得有意義。知識可以提供有價值的信息,幫助我們構建理論模型和公式。
4. 智慧
智慧是幫助我們做出判斷和預測的。與前三個階段不同,智慧關注的是未來,試圖通過過去的經驗、事實和數據來理解未來、預測未來,這本來是人類所特有的一種稟賦,如今機器也擁有了部分這樣的能力,這便是所謂的數智化。
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