AI或者自動(dòng)化，終究是技術(shù)或工具，它要解決的是問題。相對(duì)于AI的狂飆猛進(jìn)而言，自動(dòng)化的確低調(diào)。

發(fā)展工業(yè)科技必須意識(shí)到，即便AI如何的強(qiáng)大，它畢竟是一個(gè)工具和方法的問題，它并非目的。不是誰的AI更厲害，就能更好的應(yīng)用—畢竟工業(yè)還要考慮經(jīng)濟(jì)性、易用性、穩(wěn)定與可靠。誰能夠更好的以經(jīng)濟(jì)的手段解決問題，才是好的技術(shù)—制造業(yè)不是炫技場(chǎng)，而是要有實(shí)實(shí)在在的收益。

創(chuàng)新，都是以經(jīng)濟(jì)性為前提的，如果構(gòu)建AI系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)，或基于分布式計(jì)算資源的AI邊際成本已經(jīng)很低，那么，誰也不會(huì)拒絕AI的應(yīng)用—著眼點(diǎn)無非是用在哪里的問題。

自動(dòng)化所對(duì)應(yīng)的機(jī)電工程領(lǐng)域，它本身也是作為人工智能的三大學(xué)派之一，即，行為主義學(xué)派而獨(dú)立存在的。不過，連接主義學(xué)派和符號(hào)主義學(xué)派本身是一種“自上而下”的方式，更接近人們理解的智能，因此，自下而上的行為主義學(xué)派，就不那么被他們歸于同類。

AI畢竟是個(gè)工具和方法問題，它不是目的，而目的是解決制造業(yè)中的“質(zhì)量、成本、交付”問題。我們要問的問題是“目的是什么？”，什么工具是合適的-評(píng)價(jià)指標(biāo)來自于“經(jīng)濟(jì)性”。工程師總是在約束條件下尋找技術(shù)與經(jīng)濟(jì)的可行性。沒有人會(huì)拒絕一個(gè)好用的工具和方法，因?yàn)?，?chuàng)新往往來自于此。

對(duì)于自動(dòng)化的企業(yè)而言，迎接AI是一種自然而然的事情。實(shí)現(xiàn)AI與自動(dòng)化的融合辦法也很多，這主要取決于整個(gè)任務(wù)對(duì)于“周期性”的等級(jí)需求上。

另外一些自動(dòng)化廠商，也會(huì)自己集成一些AI算法，或在PLC上集成AI加速器的模塊，各有各的場(chǎng)景。實(shí)現(xiàn)起來都不是什么事—畢竟，對(duì)于自動(dòng)化行業(yè)來說，關(guān)注點(diǎn)是解決問題，AI只是個(gè)工具。

對(duì)于自動(dòng)化，追求經(jīng)濟(jì)性應(yīng)用是技術(shù)推廣的關(guān)鍵，要解決現(xiàn)實(shí)問題而不造成高成本。自動(dòng)化應(yīng)用AI經(jīng)濟(jì)性主要是體現(xiàn)在訓(xùn)練模型雖然需要算力，但應(yīng)用模型本地推理就還好。

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